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Qwen 2.5 7B instruct

QwenCompact
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À propos de ce modèle

Qwen2.5 7B is the latest series of Qwen large language models. Qwen2.5 brings the following improvements upon Qwen2: - Significantly more knowledge and has greatly improved capabilities in coding and...

Catégorie de performance

Compact

Qwen 2.5 7B instruct est un modèle compact de Qwen : petit, rapide et abordable, optimisé pour la vitesse et le coût.

Petit, rapide et économique. Optimisé pour la vitesse et le faible coût, idéal pour les tâches simples ou à fort volume.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.040
Sortie (complétion)$0.100

Capacités

Taille du contexte33K
Tokens de sortie max33K
TokenizerQwen
Entréetext
Sortietext
Date de sortie16 octobre 2024

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
74.2%
Mathématiques
MATH-500
65%
Programmation
HumanEval
75.6%

Usages recommandés

Chat généralProgrammationTraduction

Points forts

  • Solides performances pour un modèle de 7B paramètres
  • Excellent support multilingue (29+ langues dont le français)
  • Open-weight avec licence Apache 2.0
  • Coût très bas idéal pour les déploiements à fort volume

Limites

  • Raisonnement complexe limité en raison de la petite taille du modèle
  • Inadapté aux tâches avancées de programmation ou de recherche

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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