Gemini 3.5 Flash Lite
GeminiCompact
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Gemini 3.5 Flash Lite is a high-efficiency model from Google with upgraded agentic capabilities. It is suited for subagents that execute focused tasks within complex, multi-agent workflows.
Catégorie de performance
Compact
Gemini 3.5 Flash Lite est un modèle compact de Gemini : petit, rapide et abordable, optimisé pour la vitesse et le coût.
Petit, rapide et économique. Optimisé pour la vitesse et le faible coût, idéal pour les tâches simples ou à fort volume.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.300 |
| Sortie (complétion) | $2.50 |
| Image | $0.300 |
| Raisonnement interne | $2.50 |
| Lecture cache | $0.030 |
| Écriture cache | $0.083 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerGemini
Entréetext, image, video, file, audio
Sortietext
Date de sortie21 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
83.8%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
Raisonnement
Humanity's Last Exam
17.5%
Multimodalité
MMMU-Pro
79%
Agentique
SWE-bench Pro
54.2%
Terminal-Bench 2.1
54%
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Usages recommandés
Chat généralRésuméExtraction de donnéesSupport clientTraduction
Points forts
- Inférence ultra-économique et rapide (~448 tokens/s) à 0,30 $/2,50 $ par M de tokens
- Dépasse le Gemini 3 Flash plus gros sur le codage agentique (SWE-bench Pro 54,2% vs 49,6%)
- Solides connaissances et ancrage multimodal pour un modèle lite (GPQA Diamond 83,8%, MMMU-Pro 79,0%)
- Contexte 1M tokens avec entrée multimodale complète (texte, image, vidéo, audio) et mode réflexion intégré
Limites
- Faible sur le raisonnement le plus difficile (Humanity's Last Exam 17,5%) : un modèle lite, pas un raisonneur de pointe
- Google ne publie que les évals agentiques et coding ; les scores GPQA, MMMU-Pro et HLE proviennent ici de tests tiers (Artificial Analysis)
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
