DeepSeek v3.1
DeepSeekÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
DeepSeek-V3.1 is a large hybrid reasoning model (671B parameters, 37B active) that supports both thinking and non-thinking modes via prompt templates. It extends the DeepSeek-V3 base with a two-phase long-context...
Catégorie de performance
Équilibré
DeepSeek v3.1 est un modèle équilibré de DeepSeek : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.210 |
| Sortie (complétion) | $0.790 |
| Lecture cache | $0.130 |
Capacités
Taille du contexte164K
Tokens de sortie max33K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie21 août 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
87.5%
GPQA Diamond
72.8%
Mathématiques
MATH-500
89.2%
Programmation
HumanEval
89%
Usages recommandés
ProgrammationMathématiquesAnalyseChat général
Points forts
- Solides performances en mathématiques et programmation à très bas prix
- Modèle open-weight permettant l'auto-hébergement
- Bon raisonnement général pour sa gamme de prix
Limites
- Surpassé par DeepSeek v3.2 sur la plupart des benchmarks
- Écriture créative plus faible que les modèles propriétaires
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
