Scout
Llama 4Équilibré
OutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...
Catégorie de performance
Équilibré
Scout est un modèle équilibré de Llama 4 : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.080 |
| Sortie (complétion) | $0.300 |
Capacités
Taille du contexte328K
Tokens de sortie max16K
TokenizerLlama4
Entréetext, image
Sortietext
Date de sortie5 avril 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
83.5%
Mathématiques
MATH-500
78.5%
Programmation
HumanEval
84%
Raisonnement
IFEval
85.2%
Usages recommandés
Chat généralProgrammationRésuméTraduction
Points forts
- Fenêtre de contexte massive de 10M tokens — la plus grande du marché
- Architecture MoE efficace (17B actifs / 109B total)
- Solide suivi d'instructions (IFEval 85.2%)
- Open-weight avec licence commerciale permissive
Limites
- Moins performant que Maverick sur le raisonnement complexe
- La qualité peut se dégrader avec des contextes extrêmement longs
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
