Claude

Claude Opus 4.6

ClaudeFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Opus 4.6 is Anthropic’s strongest model for coding and long-running professional tasks. It is built for agents that operate across entire workflows rather than single prompts, making it especially effective for large codebases, complex refactors, and multi-step debugging that unfolds over time. The model shows deeper contextual understanding, stronger problem decomposition, and greater reliability on hard engineering tasks than prior generations. Beyond coding, Opus 4.6 excels at sustained knowledge work. It produces near-production-ready documents, plans, and analyses in a single pass, and maintains coherence across very long outputs and extended sessions. This makes it a strong default for tasks that require persistence, judgment, and follow-through, such as technical design, migration planning, and end-to-end project execution. For users upgrading from earlier Opus versions, see our [official migration guide here](https://openrouter.ai/docs/guides/guides/model-migrations/claude-4-6-opus)

Catégorie de performance

Flagship

Claude Opus 4.6 est un modèle flagship de Claude : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$5.00
Sortie (complétion)$25.00
Lecture cache$0.500
Écriture cache$6.25

Capacités

Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max128K
TokenizerClaude
Entréetext, image
Sortietext
Date de sortie4 février 2026

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
91.1%
GPQA Diamond
91.3%
Mathématiques
MATH-500
96.4%
AIME 2025
99.8%
Programmation
HumanEval
95.2%
SWE-bench Verified
80.8%
Raisonnement
IFEval
92%
ARC-AGI-2
68.8%
Humanity's Last Exam
53.1%
Agentique
Terminal-Bench 2.0
65.4%

Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheÉcriture créative

Points forts

  • Raisonnement et capacités agentiques à la pointe de l'état de l'art
  • Performances de pointe en ingénierie logicielle (SWE-bench 80.8%)
  • Écriture nuancée et de haute qualité avec suivi fiable des instructions
  • Solide performance sur les longs contextes jusqu'à 1M tokens

Limites

  • Coût par token plus élevé que les modèles compacts
  • Temps de réponse plus lent que Haiku/Sonnet

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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