Claude

Claude Fable 5.1

ClaudeFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Claude Fable 5.1 improves on Claude Fable 5 across the board, with the biggest gains in agentic coding, long-running agentic workflows, and knowledge work: long code refactors, front-end and visual...

Catégorie de performance

Flagship

Claude Fable 5.1 est un modèle flagship de Claude : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Premium

Niveau le plus cher. Une conversation longue peut consommer rapidement votre usage inclus ou votre solde.

Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$10.00
Sortie (complétion)$50.00
Lecture cache$0.250
Écriture cache$12.50

Capacités

Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max128K
TokenizerClaude
Entréetext, image, file
Sortietext
Date de sortie1 septembre 2026

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
93.7%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
Non reporté
SWE-bench Multilingual
89.1%
Raisonnement
IFEval
Non reporté
ARC-AGI-2
90%
Humanity's Last Exam
60.9%
Agentique
SWE-bench Pro
81.2%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheExtraction de données

Points forts

  • Codage agentique sur des sessions de plusieurs heures, y compris gros refactorings, migrations et revue de code entre sessions
  • Travail de connaissance mené de la première question au document fini, au tableur à formules vivantes ou au deck, avec recherche web en plusieurs étapes
  • Lit les graphiques denses, les rapports financiers et les tableaux imbriqués dans des PDF, et pilote navigateurs et applications de bureau en se rattrapant après un échec
  • Score de raisonnement abstrait vérifié de façon indépendante par l'ARC Prize Foundation
  • Fenêtre de contexte de 1M tokens avec 128K en sortie, réflexion adaptative toujours active et effort réglable à chaque message

Limites

  • Anthropic classe sa latence comme plus lente, peu adapté aux requêtes sensibles à la latence
  • Pas d'appel d'outil forcé, les valeurs non par défaut de temperature ou top_p sont refusées, et il peut n'émettre qu'un appel d'outil par tour au lieu de les grouper
  • Les classifieurs de sécurité appliquent une marge large et peuvent bloquer certaines requêtes bénignes en cybersécurité ou en biologie ; la system card signale aussi qu'il accepte plus souvent d'affirmer des contre-vérités jugées peu nocives quand le prompt système le demande
  • Anthropic ne publie pas de score GPQA Diamond ; celui affiché provient de tests tiers

Questions fréquentes

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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