Claude Opus 5
ClaudeFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Claude Opus 5 is Anthropic’s flagship model for demanding reasoning, coding, and long-horizon agentic work. It is particularly strong at end-to-end software tasks, code review and bug finding, visual analysis...
Catégorie de performance
Flagship
Claude Opus 5 est un modèle flagship de Claude : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaPremium
Niveau le plus cher. Une conversation longue peut consommer rapidement votre cap mensuel.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $5.00 |
| Sortie (complétion) | $25.00 |
| Lecture cache | $0.500 |
| Écriture cache | $6.25 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max128K
TokenizerClaude
Entréetext, image, file
Sortietext
Date de sortie24 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
96%
SWE-bench Multilingual
89.5%
Raisonnement
IFEval
Non reporté
ARC-AGI-2
90.4%
Humanity's Last Exam
56.3%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheÉcriture créative
Points forts
- Ingénierie logicielle réelle au meilleur niveau (SWE-bench Verified 96,0%, SWE-bench Multilingual 89,5%)
- Raisonnement abstrait de pointe et connaissances expertes (ARC-AGI-2 90,4%, Humanity's Last Exam 56,3%, 64,7% avec outils)
- Réflexion activée par défaut, avec une échelle d'effort low-to-max pour les problèmes les plus difficiles
- Travail agentique de longue durée avec un contexte 1M tokens, 128K en sortie et entrée multimodale (texte et image)
Limites
- Tarification premium (5 $ / 25 $ par million de tokens entrée / sortie)
- La system card Opus 5 d'Anthropic reporte les évals agentiques et de raisonnement ; la suite académique classique (MMLU, GPQA Diamond, MATH-500, HumanEval, IFEval) n'est pas publiée
- Temps jusqu'au premier token plus élevé ; plus lent que Sonnet/Haiku pour les requêtes sensibles à la latence
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement