Claude Sonnet 5.5
ClaudeÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Claude Sonnet 5.5 is Anthropic's Sonnet-class model for well-scoped everyday work, succeeding Claude Sonnet 5 as a direct upgrade. It is especially strong at building features, fixing bugs, and producing...
Catégorie de performance
Équilibré
Claude Sonnet 5.5 est un modèle équilibré de Claude : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉlevé
Tarification élevée. Réservez ce niveau aux tâches qui exigent une qualité maximale.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $2.00 |
| Sortie (complétion) | $10.00 |
| Lecture cache | $0.100 |
| Écriture cache | $2.50 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max128K
TokenizerClaude
Entréetext, image, file
Sortietext
Date de sortie28 septembre 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Multilingual
90.3%
Raisonnement
Humanity's Last Exam
56.9%
Agentique
SWE-bench Pro
81.3%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat général
Points forts
- Codage agentique et correction de bugs sur des tâches bien cadrées, avec une compréhension rapide de la base de code
- Documents, tableurs et présentations soignés, y compris des decks construits à partir d'un modèle de slides fourni
- Réflexion adaptative active par défaut
- Fenêtre de contexte de 1M tokens, 128K en sortie, entrée texte, image et fichier, avec une solide compréhension des images, y compris graphiques et captures d'écran
- Les tests d'Anthropic montrent qu'il refuse rarement à tort des requêtes légitimes, et il est disponible sans conservation des données
Limites
- Ses garde-fous de cybersécurité peuvent refuser des tâches de cybersécurité, y compris légitimes, et certaines requêtes de microbiologie et de virologie peuvent être signalées à tort
- Anthropic ne publie aucun score GPQA Diamond, SWE-bench Verified, MMMU-Pro ni ARC-AGI-2 pour ce modèle
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement