Claude

Claude Sonnet 4.6

ClaudeÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Sonnet 4.6 is Anthropic's most capable Sonnet-class model yet, with frontier performance across coding, agents, and professional work. It excels at iterative development, complex codebase navigation, end-to-end project management with...

Catégorie de performance

Équilibré

Claude Sonnet 4.6 est un modèle équilibré de Claude : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Élevé

Tarification élevée. Réservez ce niveau aux tâches qui exigent une qualité maximale.

Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$3.00
Sortie (complétion)$15.00
Lecture cache$0.300
Écriture cache$3.75

Capacités

Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max128K
TokenizerClaude
Entréetext, image, file
Sortietext
Date de sortie17 février 2026

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
89.9%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
79.6%
Raisonnement
ARC-AGI-2
58.3%
Humanity's Last Exam
49%
Agentique
Terminal-Bench 2.0
59.1%

Où se situe Claude Sonnet 4.6 ?

Comparez son indice de performance à tous les autres modèles.

Voir le classement performance

Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheÉcriture créative

Points forts

  • Performances proches d'Opus pour une fraction du coût
  • Codage agentique exceptionnel (SWE-bench 79.6%, proche d'Opus 80.8%)
  • Solide raisonnement de niveau recherche (GPQA Diamond 89.9%)
  • Fenêtre de contexte de 1M tokens pour les tâches sur longs documents

Limites

  • L'évaluation publiée par Anthropic est axée sur les benchmarks agentiques et le raisonnement — MMLU et HumanEval ne font pas partie de la suite officielle
  • Plus lent que Haiku pour les requêtes simples sensibles à la latence

Questions fréquentes

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

Modèles similaires