DeepSeek v4 Pro 0423
DeepSeekÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
Catégorie de performance
Équilibré
DeepSeek v4 Pro 0423 est un modèle équilibré de DeepSeek : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉco
Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.209 |
| Sortie (complétion) | $0.418 |
| Lecture cache | $0.017 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max384K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie24 avril 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
90.1%
MMLU-Pro
87.5%
GPQA Diamond
90.1%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
76.8%
SWE-bench Verified
80.6%
LiveCodeBench
93.5%
Raisonnement
Humanity's Last Exam
37.7%
Agentique
SWE-bench Pro
55.4%
Terminal-Bench 2.0
67.9%
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Usages recommandés
ProgrammationMathématiquesAnalyseRecherche
Points forts
- Poids ouverts MIT, auto-hébergeables sans dépendance fournisseur
- Solides résultats en code (LiveCodeBench 93.5, SWE-bench Verified 80.6)
- MoE de 1,6T de paramètres au total et 49B actifs par token
- Contexte 1M tokens avec attention sparse hybride (10% du KV cache de v3.2)
Limites
- En retrait sur le rappel factuel face aux modèles propriétaires (SimpleQA-Verified 57.9 vs Gemini 75.6)
- Humanity's Last Exam (37.7) en dessous de Claude Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro
- Réglage de sécurité moins poussé que Claude/GPT
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
