DeepSeek R1 0528
DeepSeekFlagship
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
May 28th update to the [original DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1) Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
Catégorie de performance
Flagship
DeepSeek R1 0528 est un modèle flagship de DeepSeek : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.500 |
| Sortie (complétion) | $2.15 |
| Lecture cache | $0.350 |
Capacités
Taille du contexte164K
Tokens de sortie max33K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie28 mai 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
90.5%
MMLU-Pro
85%
GPQA Diamond
87.5%
Mathématiques
MATH-500
97.3%
AIME 2025
87.5%
Programmation
HumanEval
88.5%
SWE-bench Verified
57.6%
LiveCodeBench
73.3%
Raisonnement
IFEval
84%
Humanity's Last Exam
17.7%
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Usages recommandés
MathématiquesRechercheAnalyseProgrammation
Points forts
- Raisonnement mathématique exceptionnel (MATH-500 97.3%, AIME 96.3%)
- Solide raisonnement scientifique rivalisant avec les modèles propriétaires (GPQA 87.5%)
- Modèle de raisonnement open-weight avec chaîne de pensée transparente
- Excellent rapport qualité-prix — raisonnement de pointe à tarif de modèle ouvert
Limites
- Réponses plus lentes en raison du processus de réflexion étendu
- Moins performant sur les tâches d'ingénierie logicielle (SWE-bench 57.6%)
- Écriture créative et conversation moins naturelles que les modèles optimisés pour le chat
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
