DeepSeek R1 0528
DeepSeekÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
May 28th update to the [original DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1) Performance on par with [OpenAI o1](/openai/o1), but open-sourced and with fully open reasoning tokens. It's 671B parameters in size, with 37B active...
Catégorie de performance
Équilibré
DeepSeek R1 0528 est un modèle équilibré de DeepSeek : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.500 |
| Sortie (complétion) | $2.15 |
| Lecture cache | $0.350 |
Capacités
Taille du contexte164K
Tokens de sortie max33K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie28 mai 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
90.5%
MMLU-Pro
85%
GPQA Diamond
87.5%
Mathématiques
MATH-500
97.3%
AIME 2025
87.5%
Programmation
HumanEval
88.5%
SWE-bench Verified
57.6%
LiveCodeBench
73.3%
Raisonnement
IFEval
84%
Humanity's Last Exam
17.7%
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Usages recommandés
MathématiquesRechercheAnalyseProgrammation
Points forts
- Raisonnement mathématique exceptionnel (MATH-500 97.3%, AIME 96.3%)
- Solide raisonnement scientifique rivalisant avec les modèles propriétaires (GPQA 87.5%)
- Modèle de raisonnement open-weight avec chaîne de pensée transparente
- Excellent rapport qualité-prix : raisonnement solide à tarif de modèle ouvert
Limites
- Réponses plus lentes en raison du processus de réflexion étendu
- Moins performant sur les tâches d'ingénierie logicielle (SWE-bench 57.6%)
- Écriture créative et conversation moins naturelles que les modèles optimisés pour le chat
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
