Qwen 3.7 Plus
QwenÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Qwen3.7-Plus is a cost-effective model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text and image input with text output, building on the series' text capabilities with a comprehensive upgrade to its...
Catégorie de performance
Équilibré
Qwen 3.7 Plus est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.320 |
| Sortie (complétion) | $1.28 |
| Lecture cache | $0.064 |
| Écriture cache | $0.400 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerQwen
Entréetext, image
Sortietext
Date de sortie3 juin 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
90.3%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
AIME 2025
93.3%
Programmation
HumanEval
Non reporté
Agentique
SWE-bench Pro
57.6%
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheExtraction de données
Points forts
- Variante agent multimodale de la lignée Qwen3.7 — entrée native texte, image et vidéo pour la perception de scènes, la lecture d'écran et le contrôle d'interfaces
- Fenêtre de contexte de 1M tokens pour les workflows agentiques sur dépôts entiers et documents longs, avec un solide rappel en contexte long
- Raisonnement mathématique au niveau du flagship Qwen3.7 Max (AIME 2025 93,3, vérifié indépendamment) à une fraction du coût
- Coût bas pour sa catégorie à $0,32/M en entrée et $1,28/M en sortie — environ 60% moins cher en entrée que le palier Max
- Solide profil d'agent GUI / computer-use — compréhension d'écran, usage d'outils et code à partir de références visuelles
Limites
- Propriétaire et closed-weight — pas de checkpoint téléchargeable, contrairement à la tradition open-weight de Qwen ; déploiement API uniquement
- En retrait du palier Qwen3.7 Max sur les benchmarks texte difficiles (GPQA Diamond 90,3 vs 92,4 pour Max)
- Suites texte standard peu publiées et benchmarks majoritairement auto-rapportés — vérification indépendante limitée ; verbosité de sortie élevée notée
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
