Qwen 3.5 27B
QwenÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of...
Catégorie de performance
Équilibré
Qwen 3.5 27B est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.260 |
| Sortie (complétion) | $2.60 |
Capacités
Taille du contexte262K
Tokens de sortie max82K
TokenizerQwen3
Entréetext, image, video
Sortietext
Date de sortie25 février 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
MMLU-Pro
86.1%
GPQA Diamond
85.5%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
72.4%
Raisonnement
IFEval
95%
Humanity's Last Exam
48.5%
Multimodalité
MMMU-Pro
75%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralTraduction
Points forts
- Modèle dense le plus performant de la gamme moyenne Qwen 3.5
- Excellent suivi d'instructions (IFEval 95,0%)
- Ingénierie logicielle de premier plan (SWE-bench 72,4%)
- Support multimodal natif (images, vidéo, documents)
- Contexte natif 262K, extensible à 1M avec YaRN
Limites
- Coût plus élevé que la variante Flash (0,27$/M vs 0,10$/M input)
- Architecture dense nécessite plus de compute que les alternatives MoE
- Pas de scores MMLU, HumanEval ou MATH-500 publiés
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
