Qwen 3.5 27B
QwenÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
The Qwen3.5 27B native vision-language Dense model incorporates a linear attention mechanism, delivering fast response times while balancing inference speed and performance. Its overall capabilities are comparable to those of the Qwen3.5-122B-A10B.
Catégorie de performance
Équilibré
Qwen 3.5 27B est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.195 |
| Sortie (complétion) | $1.56 |
Capacités
Taille du contexte262K
Tokens de sortie max66K
TokenizerQwen3
Entréetext, image, video
Sortietext
Date de sortie25 février 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
MMLU-Pro
86.1%
GPQA Diamond
85.5%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
72.4%
Raisonnement
IFEval
95%
Humanity's Last Exam
48.5%
Multimodalité
MMMU-Pro
75%
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralTraduction
Points forts
- Modèle dense le plus performant de la gamme moyenne Qwen 3.5
- Excellent suivi d'instructions (IFEval 95,0%)
- Ingénierie logicielle de premier plan (SWE-bench 72,4%)
- Support multimodal natif (images, vidéo, documents)
- Contexte natif 262K, extensible à 1M avec YaRN
Limites
- Coût plus élevé que la variante Flash (0,27$/M vs 0,10$/M input)
- Architecture dense nécessite plus de compute que les alternatives MoE
- Pas de scores MMLU, HumanEval ou MATH-500 publiés
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
