DeepSeek v3.2
DeepSeekFlagship
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Catégorie de performance
Flagship
DeepSeek v3.2 est un modèle flagship de DeepSeek : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.260 |
| Sortie (complétion) | $0.380 |
| Lecture cache | $0.130 |
Capacités
Taille du contexte164K
Tokens de sortie max—
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie1 décembre 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
90.8%
GPQA Diamond
82.4%
Mathématiques
MATH-500
92%
Programmation
HumanEval
90.5%
SWE-bench Verified
73.1%
Raisonnement
IFEval
86.5%
Usages recommandés
ProgrammationMathématiquesAnalyseRecherche
Points forts
- Excellent rapport qualité-prix
- Raisonnement mathématique de pointe pour un modèle ouvert (AIME 93.1%)
- Modèle open-weight (transparence et auto-hébergement)
- Solide en programmation avec Sparse Attention pour une inférence efficace
Limites
- Peut être en retrait sur les tâches créatives face aux modèles propriétaires
- Réglage de sécurité moins poussé que Claude/GPT
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
