DeepSeek v3.2
DeepSeekÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...
Catégorie de performance
Équilibré
DeepSeek v3.2 est un modèle équilibré de DeepSeek : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉco
Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.252 |
| Sortie (complétion) | $0.378 |
| Lecture cache | $0.025 |
Capacités
Taille du contexte131K
Tokens de sortie max66K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie1 décembre 2025
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
90.8%
GPQA Diamond
82.4%
Mathématiques
MATH-500
92%
Programmation
HumanEval
90.5%
SWE-bench Verified
73.1%
Raisonnement
IFEval
86.5%
Usages recommandés
ProgrammationMathématiquesAnalyseRecherche
Points forts
- Excellent rapport qualité-prix
- Raisonnement mathématique de pointe pour un modèle ouvert (AIME 93.1%)
- Modèle open-weight (transparence et auto-hébergement)
- Solide en programmation avec Sparse Attention pour une inférence efficace
Limites
- Surpassé par DeepSeek v4 Pro pour les charges de travail de pointe en code et raisonnement
- Peut être en retrait sur les tâches créatives face aux modèles propriétaires
- Réglage de sécurité moins poussé que Claude/GPT
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
