DeepSeek

DeepSeek v4 Flash 0423

DeepSeekÉquilibré

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RaisonnementOutilsSortie structurée

À propos de ce modèle

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and...

Catégorie de performance

Équilibré

DeepSeek v4 Flash 0423 est un modèle équilibré de DeepSeek : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Éco

Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.

Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.140
Sortie (complétion)$0.280
Lecture cache$0.028

Capacités

Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max393K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie24 avril 2026

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
88.7%
MMLU-Pro
86.2%
GPQA Diamond
88.1%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
69.5%
SWE-bench Verified
79%
LiveCodeBench
91.6%
Agentique
Terminal-Bench 2.0
56.9%

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Usages recommandés

ProgrammationMathématiquesAnalyseChat général

Points forts

  • Raisonnement et génération de code au cœur du positionnement, la suite reportée étant orientée questions scientifiques, programmation compétitive et correctifs de dépôts
  • MoE 284B total / 13B actifs, un ratio qui maintient un débit élevé pour les agents et les assistants de code
  • Contexte 1M tokens servi par une attention sparse hybride
  • Open-weight MIT, déployable on-prem

Limites

  • Densité de connaissances factuelles limitée, ce qui se voit sur les tâches de rappel intensif
  • Le mode reasoning Max ajoute une latence significative, peu adaptée à l'UX temps réel
  • L'écriture créative est l'axe faible d'un modèle calibré pour le raisonnement et le code

Questions fréquentes

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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