DeepSeek v4 Pro 0813
DeepSeekFlagship
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.
Catégorie de performance
Flagship
DeepSeek v4 Pro 0813 est un modèle flagship de DeepSeek : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.660 |
| Sortie (complétion) | $1.98 |
| Lecture cache | $0.022 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max384K
TokenizerDeepSeek
Entréetext
Sortietext
Date de sortie12 août 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
92.8%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
Non reporté
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Humanity's Last Exam
42.7%
Agentique
Terminal-Bench 2.1
87.9%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheMathématiquesExtraction de données
Points forts
- Mixture of experts de 1,6T de paramètres au total et 49B actifs par token, puisés dans 384 experts routés plus un partagé, six engagés à la fois
- Post-entraînement centré sur le travail agentique, évalué sur les workflows terminal, la génération de dépôts, les tâches de sécurité, l'usage d'outils et l'automatisation métier
- Speculative decoding intégré au checkpoint : le module DSpark est livré avec les poids et s'active d'un seul flag dans vLLM et SGLang
- Contexte de 1M tokens servi par une attention sparse hybride compressée, avec jusqu'à 384K tokens de sortie en effort de raisonnement high et max
- Trois niveaux d'effort de raisonnement (low, high, max) plus un mode de réponse directe, sous poids ouverts MIT
Limites
- Fiabilité factuelle faible : des tests indépendants montrent qu'il répond presque toujours aux questions dont il ignore la réponse au lieu de s'abstenir
- Résultats agentiques officiels obtenus avec le « DeepSeek Harness », non publié, donc non rejouables en interne ; des mesures indépendantes du même benchmark terminal ressortent plus bas
- Texte uniquement : pas d'entrée image, audio ni vidéo
- DeepSeek ne publie pas de score GPQA Diamond pour cette version ; celui affiché provient de tests tiers
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
