Gemini 3.6 Flash
GeminiÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Gemini 3.6 Flash is a high-efficiency model from Google for coding, agentic workflows, and web and app development. It is designed to produce polished outputs with fewer unnecessary edits and...
Catégorie de performance
Équilibré
Gemini 3.6 Flash est un modèle équilibré de Gemini : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaModéré
Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier sans surveillance constante du cap.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.750 |
| Sortie (complétion) | $3.75 |
| Image | $0.750 |
| Raisonnement interne | $3.75 |
| Lecture cache | $0.075 |
| Écriture cache | $0.042 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerGemini
Entréetext, image, video, file, audio
Sortietext
Date de sortie21 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
92.8%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
Raisonnement
Humanity's Last Exam
38.3%
Multimodalité
MMMU-Pro
83.2%
Agentique
SWE-bench Pro
58.7%
Terminal-Bench 2.1
78%
Où se situe Gemini 3.6 Flash ?
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Usages recommandés
Chat généralProgrammationAnalyseRechercheExtraction de données
Points forts
- Codage agentique au meilleur niveau pour un coût Flash (SWE-bench Pro 58,7%, Terminal-Bench 2.1 78,0%)
- Raisonnement scientifique de pointe pour un modèle Flash (GPQA Diamond 92,8%)
- Compréhension multimodale à la pointe (MMMU-Pro 83,2%) sur texte, image, vidéo, audio et PDF
- Contexte 1M tokens avec 64K en sortie et mode réflexion intégré
Limites
- Google ne publie que les évals agentiques et coding ; les scores GPQA, MMMU-Pro et HLE proviennent ici de tests tiers (Artificial Analysis)
- Léger recul de raisonnement par rapport à Gemini 3.5 Flash sur Humanity's Last Exam (38,3% vs 40,2%)
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
