Gemini 3.8 Flash
GeminiÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Gemini 3.8 Flash is Google's most intelligent Flash model with significant gains from 3.7 Flash across software engineering, agentic tasks, and multi-step reasoning.
Catégorie de performance
Équilibré
Gemini 3.8 Flash est un modèle équilibré de Gemini : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaModéré
Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.825 |
| Sortie (complétion) | $4.13 |
| Image | $0.825 |
| Raisonnement interne | $4.13 |
| Lecture cache | $0.083 |
| Écriture cache | $0.042 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerGemini
Entréetext, image, video, file, audio
Sortietext
Date de sortie2 septembre 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
95.3%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
Raisonnement
Humanity's Last Exam
47.8%
Multimodalité
MMMU-Pro
85.6%
Agentique
Terminal-Bench 2.1
89.4%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseChat généralRechercheExtraction de données
Points forts
- Conçu pour des agents en production : enchaîne des étapes de raisonnement supplémentaires et appelle les outils de façon itérative sur les tâches complexes
- Niveaux d'effort réglables pour arbitrer entre qualité, coût et latence
- Fenêtre de contexte de 1M tokens avec 64K en sortie
- Entrée nativement multimodale couvrant texte, images, audio, vidéo et PDF, y compris la compréhension de vidéos longues
- Raisonnement en plusieurs étapes dans des domaines spécialisés comme les workflows d'agents financiers et juridiques
Limites
- Le score Terminal-Bench 2.1 de Google est auto-calculé ; les mesures indépendantes le situent plus bas
- Google prévient qu'il peut consommer davantage de tokens aux niveaux d'effort élevés, avec des lenteurs ou timeouts occasionnels
- Connaissances inégales : certains domaines s'arrêtent bien avant la date de coupure annoncée, et Google signale une sécurité plus faible hors anglais
- Google ne publie ni GPQA Diamond, ni MMMU-Pro, ni Humanity's Last Exam ; les scores affichés proviennent de tests tiers
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
