Z.ai GLM 5
Z.aiÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
GLM-5 is Z.ai’s flagship open-source foundation model engineered for complex systems design and long-horizon agent workflows. Built for expert developers, it delivers production-grade performance on large-scale programming tasks, rivaling leading...
Catégorie de performance
Équilibré
Z.ai GLM 5 est un modèle équilibré de Z.ai : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.950 |
| Sortie (complétion) | $2.55 |
| Lecture cache | $0.200 |
Capacités
Taille du contexte205K
Tokens de sortie max131K
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie11 février 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
86%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
77.8%
Agentique
Terminal-Bench 2.0
56.2%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat général
Points forts
- Modèle MoE de 744B (40B actifs) — compétitif avec Claude Opus et GPT-5
- Fenêtre de contexte de 200K tokens avec jusqu'à 128K tokens en sortie
- Solides capacités agentiques (BrowseComp #1, MCP-Atlas #1 parmi les open-weight)
- Licence MIT open-weight — auto-hébergeable
- Extrêmement compétitif en coût face aux modèles frontier comparables
Limites
- Les 744B de MoE complets nécessitent une puissance de calcul importante malgré les poids ouverts
- Écosystème d'intégrations plus restreint en dehors du marché chinois
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
