Z.ai GLM 5
Z.aiÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
GLM-5 is Z.ai’s flagship open-source foundation model engineered for complex systems design and long-horizon agent workflows. Built for expert developers, it delivers production-grade performance on large-scale programming tasks, rivaling leading...
Catégorie de performance
Équilibré
Z.ai GLM 5 est un modèle équilibré de Z.ai : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaModéré
Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier sans surveillance constante du cap.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.950 |
| Sortie (complétion) | $3.15 |
| Lecture cache | $0.190 |
Capacités
Taille du contexte203K
Tokens de sortie max203K
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie11 février 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
86%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
77.8%
Agentique
Terminal-Bench 2.0
56.2%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat général
Points forts
- Modèle MoE de 744B (40B actifs) — compétitif avec Claude Opus et GPT-5
- Fenêtre de contexte de 200K tokens avec jusqu'à 128K tokens en sortie
- Solides capacités agentiques (BrowseComp #1, MCP-Atlas #1 parmi les open-weight)
- Licence MIT open-weight — auto-hébergeable
- Extrêmement compétitif en coût face aux modèles frontier comparables
Limites
- Les 744B de MoE complets nécessitent une puissance de calcul importante malgré les poids ouverts
- Écosystème d'intégrations plus restreint en dehors du marché chinois
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
