Z.ai GLM 5.2
Z.aiFlagship
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...
Catégorie de performance
Flagship
Z.ai GLM 5.2 est un modèle flagship de Z.ai : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.301 |
| Sortie (complétion) | $0.946 |
| Lecture cache | $0.056 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max131K
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie16 juin 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
91.2%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
AIME 2026
99.2%
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
Non reporté
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Agentique
SWE-bench Pro
62.1%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRecherche
Points forts
- Architecture MoE (~750B au total, 40B actifs) — meilleur modèle open-weight pour le codage agentique long-terme (SWE-bench Pro 62,1, devant GPT-5.5)
- Fenêtre de contexte de 1M tokens (jusqu'à 128K en sortie), rendue exploitable par l'attention parcimonieuse IndexShare — dépôts entiers et documents longs en une seule passe
- Compétitif avec les modèles frontier sur le raisonnement difficile — GPQA Diamond 91,2 et AIME 2026 99,2, au niveau des meilleurs modèles occidentaux
- Open-weight sous licence MIT — auto-hébergement commercial sans restriction, poids sur HuggingFace et ModelScope
- Économique à $0,98/M en entrée et $3,08/M en sortie — une fraction du coût des modèles frontier comparables pour le codage long-terme
Limites
- Uniquement texte : pas d'entrée image ni multimodale
- Benchmarks phares auto-rapportés par Z.ai ; vérification indépendante encore limitée
- Optimisé étroitement pour le codage, l'agentique et le raisonnement — moins performant sur l'usage conversationnel général (autour de #25 sur Text Arena)
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
