Z.ai GLM 5.3 est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Z.ai GLM 5.3 fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Z.ai GLM 5.3 sur Elosia ?

Z.ai GLM 5.3 est facturé à l'usage : 0.079 $ par million de tokens en entrée et 1.4 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Z.ai GLM 5.3 ?

Z.ai GLM 5.3 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,048,576 tokens.

Z.ai GLM 5.3 est-il hébergé dans l'UE ?

Oui, Z.ai GLM 5.3 est disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia pour les organisations enterprise.

Quand choisir Z.ai GLM 5.3 ?

Z.ai GLM 5.3 est un modèle flagship, à privilégier pour les tâches de raisonnement, d'agentivité et de contexte long les plus exigeantes.

Z.ai GLM 5.3

Z.aiFlagship

RaisonnementOutilsSortie structurée

À propos de ce modèle

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Catégorie de performance

Flagship

Z.ai GLM 5.3 est un modèle flagship de Z.ai : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Abordable

Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$0.079
Sortie (complétion)	$1.40
Lecture cache	$0.078

Capacités

Taille du contexte1.0M

Tokens de sortie max944K

TokenizerOther

Entréetext

Sortietext

Date de sortie18 août 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

91.7%

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Verified

Non reporté

Raisonnement

IFEval

Non reporté

Humanity's Last Exam

42.3%

Agentique

Terminal-Bench 2.1

88.2%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRecherche

Points forts

Mixture of experts d'environ 750B de paramètres dont 40B actifs, dont les gains viennent entièrement d'un post-training à grande échelle pour le software engineering complexe et les agents long-horizon
Fenêtre de contexte de 1M de tokens avec jusqu'à 128K en sortie, et trois niveaux d'effort de raisonnement
Capacité cyber évaluée à la fois en découverte et en exploitation de vulnérabilités, sur des projets open source réels
Poids ouverts en BF16 et FP8, avec recettes officielles pour vLLM, SGLang et NPU Ascend
Appel d'outils avec appels parallèles et sortie JSON structurée

Limites

Texte uniquement : pas d'entrée image ni vidéo
Raisonnement toujours actif, à l'effort maximal par défaut, ce qui ajoute latence et tokens sur les appels simples
Licence propre à Z.ai plutôt que MIT : les opérateurs de « model as a service » au-delà d'un seuil de chiffre d'affaires doivent passer une revue de sécurité Z.ai avant tout usage commercial
Résultats phares auto-déclarés ; Z.ai ne publie pas de score GPQA Diamond ni Humanity's Last Exam sans outils, ceux affichés proviennent de tests tiers