GPT-5.5
GPTÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
GPT-5.5 is OpenAI’s frontier model designed for complex professional workloads, building on GPT-5.4 with stronger reasoning, higher reliability, and improved token efficiency on hard tasks. It features a 1M+ token...
Catégorie de performance
Équilibré
GPT-5.5 est un modèle équilibré de GPT : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaPremium
Niveau le plus cher. Une conversation longue peut consommer rapidement votre cap mensuel.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $5.00 |
| Sortie (complétion) | $30.00 |
| Lecture cache | $0.500 |
Capacités
Taille du contexte1.1M
Tokens de sortie max128K
TokenizerGPT
Entréefile, image, text
Sortietext
Date de sortie24 avril 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
93.6%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
Raisonnement
ARC-AGI-2
85%
Humanity's Last Exam
41.4%
Multimodalité
MMMU-Pro
81.2%
Agentique
SWE-bench Pro
58.6%
Terminal-Bench 2.0
82.7%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralExtraction de données
Points forts
- Fenêtre de contexte de 1,05M tokens avec récupération long-contexte de pointe (MRCR 1M ≈ 74)
- Capacités agentiques frontier — leader sur Terminal-Bench 2.0 (82.7) et OSWorld-Verified (78.7)
- Meilleur score de raisonnement abstrait sur ARC-AGI-2 (85.0), devant Opus 4.7 et Gemini 3.1 Pro
- Architecture multimodale unifiée nativement (texte, image, audio, vidéo)
Limites
- Tarification premium (5 $/M en entrée, 30 $/M en sortie)
- Derrière Claude Opus 4.7 sur SWE-bench Pro (58.6 vs 64.3) pour la résolution dans une codebase existante
- OpenAI a abandonné les benchmarks historiques (MMLU, MATH-500, HumanEval) — comparaison directe avec les anciens modèles plus difficile
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
