GPT-5.6 Sol Pro
GPTFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
GPT-5.6 Sol Pro is the same underlying model as GPT-5.6 Sol, served with `reasoning.mode` set to `pro` for higher-quality responses on complex tasks. Learn more in OpenAI's docs: https://developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning#reasoning-mode
Catégorie de performance
Flagship
GPT-5.6 Sol Pro est un modèle flagship de GPT : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaPremium
Niveau le plus cher. Une conversation longue peut consommer rapidement votre cap mensuel.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $5.00 |
| Sortie (complétion) | $30.00 |
| Lecture cache | $0.500 |
| Écriture cache | $6.25 |
Capacités
Taille du contexte1.1M
Tokens de sortie max128K
TokenizerGPT
Entréefile, image, text
Sortietext
Date de sortie9 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
Non reporté
Raisonnement
IFEval
Non reporté
ARC-AGI-2
85.4%
Agentique
SWE-bench Pro
64.6%
Terminal-Bench 2.1
88.8%
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Comparez son indice de performance à tous les autres modèles.
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheMathématiquesExtraction de données
Points forts
- Flagship de la famille GPT-5.6, servi en mode de raisonnement pro pour une qualité maximale sur les tâches complexes
- Raisonnement abstrait de premier plan : ARC-AGI-2 85,4 en effort high, jusqu'à 90,0 (xhigh) et 92,5 (max) avec plus de raisonnement
- Code agentique frontier : 88,8 sur Terminal-Bench 2.1 et 64,6 sur SWE-bench Pro (single-agent), fort en ligne de commande et sur les tâches à long horizon
- Fenêtre de contexte de 1M tokens avec appel d'outils programmatique et entrée multimodale (texte, image, fichier)
Limites
- Le mode de raisonnement pro consomme plus de tokens par requête que Sol de base, au même prix par token (5 $ / 30 $), et épuise donc le quota plus vite
- En retrait des meilleurs modèles sur SWE-bench Pro pour la résolution dans une codebase existante (64,6 contre environ 80)
- OpenAI n'a publié ni MMLU, ni GPQA, ni benchmarks de maths pour GPT-5.6, ce qui complique la comparaison directe avec les flagships plus anciens
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
