GPT-5.6 Terra
GPTÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
GPT-5.6 Terra is a balanced model in OpenAI's GPT-5.6 series, positioned between the flagship Sol tier and the cost-efficient Luna tier. It is suited for everyday coding, reasoning, and agentic...
Catégorie de performance
Équilibré
GPT-5.6 Terra est un modèle équilibré de GPT : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉlevé
Tarification élevée. Réservez ce niveau aux tâches qui exigent une qualité maximale.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $2.50 |
| Sortie (complétion) | $15.00 |
| Lecture cache | $0.250 |
| Écriture cache | $3.13 |
Capacités
Taille du contexte1.1M
Tokens de sortie max128K
TokenizerGPT
Entréefile, image, text
Sortietext
Date de sortie9 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
Raisonnement
ARC-AGI-2
67.1%
Agentique
SWE-bench Pro
63.4%
Terminal-Bench 2.1
87.4%
Où se situe GPT-5.6 Terra ?
Comparez son indice de performance à tous les autres modèles.
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseChat généralRechercheExtraction de données
Points forts
- Palier équilibré entre le flagship Sol et le palier économique Luna, à 2,50 $ / 15 $ par M de tokens
- Qualité comparable à GPT-5.5 pour environ moitié moins cher, selon le positionnement d'OpenAI
- Résultats agentiques proches de Sol : 87,4 sur Terminal-Bench 2.1 et 63,4 sur SWE-bench Pro
- Fenêtre de contexte de 1M tokens avec entrée multimodale (texte, image, fichier) et outils natifs
Limites
- Raisonnement abstrait nettement en retrait de Sol (ARC-AGI-2 67,1 contre 85,4 en effort high)
- Seuls des benchmarks agentiques sont publiés : ni MMLU, ni GPQA, ni maths pour la comparaison directe
- Le surcoût de raisonnement le rend plus lent et plus gourmand en tokens que Luna sur les tâches simples
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
