GPT-5 Codex
À propos de ce modèle
GPT-5-Codex is a specialized version of GPT-5 optimized for software engineering and coding workflows. It is designed for both interactive development sessions and long, independent execution of complex engineering tasks. The model supports building projects from scratch, feature development, debugging, large-scale refactoring, and code review. Compared to GPT-5, Codex is more steerable, adheres closely to developer instructions, and produces cleaner, higher-quality code outputs. Reasoning effort can be adjusted with the `reasoning.effort` parameter. Read the [docs here](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#reasoning-effort-level) Codex integrates into developer environments including the CLI, IDE extensions, GitHub, and cloud tasks. It adapts reasoning effort dynamically—providing fast responses for small tasks while sustaining extended multi-hour runs for large projects. The model is trained to perform structured code reviews, catching critical flaws by reasoning over dependencies and validating behavior against tests. It also supports multimodal inputs such as images or screenshots for UI development and integrates tool use for search, dependency installation, and environment setup. Codex is intended specifically for agentic coding applications.
Catégorie de performance
GPT-5 Codex est un modèle spécialisé de GPT : conçu pour un domaine précis.
Modèle spécialisé. Optimisé pour une tâche spécifique comme la génération de code, la création d'images ou la recherche web.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $1.25 |
| Sortie (complétion) | $10.00 |
| Lecture cache | $0.125 |
Capacités
Benchmarks
Usages recommandés
Points forts
- Modèle de programmation dédié construit sur l'architecture GPT-5
- Bonnes capacités d'édition multi-fichiers
- Plus abordable que les variantes Codex GPT-5.1/5.2
Limites
- Surpassé par les modèles Codex plus récents sur SWE-bench
- Limité aux cas d'utilisation de programmation
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement