Grok 4.7 est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Grok 4.7 fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Grok 4.7 sur Elosia ?

Grok 4.7 est facturé à l'usage : 2 $ par million de tokens en entrée et 6 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Grok 4.7 ?

Grok 4.7 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 500,000 tokens.

Grok 4.7 est-il hébergé dans l'UE ?

Grok 4.7 n'est pas disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia ; il utilise le backend par défaut.

Quand choisir Grok 4.7 ?

Grok 4.7 est un modèle flagship, à privilégier pour les tâches de raisonnement, d'agentivité et de contexte long les plus exigeantes.

Grok 4.7

GrokFlagship

RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Grok 4.7 is SpaceXAI's flagship model for coding, agentic tasks, and knowledge work, succeeding Grok 4.6. It is particularly strong at long-running software engineering tasks, verifying its own work, and...

Catégorie de performance

Flagship

Grok 4.7 est un modèle flagship de Grok : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Modéré

Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$2.00
Sortie (complétion)	$6.00
Lecture cache	$0.500

Capacités

Taille du contexte500K

Tokens de sortie max450K

TokenizerGrok

Entréetext, image, file

Sortietext

Date de sortie21 septembre 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

Non reporté

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Verified

Non reporté

Raisonnement

IFEval

Non reporté

Humanity's Last Exam

43.1%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheChat généralMathématiques

Points forts

Flagship de xAI conçu pour le code, les tâches agentiques et le travail de connaissance, entraîné sur un modèle de base plus grand avec un apprentissage par renforcement plus long
Pensé pour les tâches d'ingénierie logicielle de longue durée, avec un entraînement explicite à vérifier son propre travail
Contexte de 500K tokens avec entrée texte et image, function calling, recherche web et X, et exécution de code
Quatre niveaux d'effort de raisonnement, de low à xhigh, pour arbitrer entre profondeur et latence
Création de documents et de présentations améliorée pour les livrables de travail de connaissance

Limites

xAI ne publie aucun benchmark académique standard (ni GPQA Diamond, ni SWE-bench, ni MMLU) ; le score Humanity's Last Exam affiché provient de tests tiers
Modèle propriétaire accessible uniquement par API, architecture non divulguée ; la variante rapide n'est pas disponible sur l'API publique
Génération lente en effort de raisonnement élevé, avec de longues traces de raisonnement par tâche