MoonshotAi

Kimi K2 0905

MoonshotAiÉquilibré
OutilsSortie structurée

À propos de ce modèle

Kimi K2 0905 is the September update of [Kimi K2 0711](moonshotai/kimi-k2). It is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It supports long-context inference up to 256k tokens, extended from the previous 128k. This update improves agentic coding with higher accuracy and better generalization across scaffolds, and enhances frontend coding with more aesthetic and functional outputs for web, 3D, and related tasks. Kimi K2 is optimized for agentic capabilities, including advanced tool use, reasoning, and code synthesis. It excels across coding (LiveCodeBench, SWE-bench), reasoning (ZebraLogic, GPQA), and tool-use (Tau2, AceBench) benchmarks. The model is trained with a novel stack incorporating the MuonClip optimizer for stable large-scale MoE training.

Catégorie de performance

Équilibré

Kimi K2 0905 est un modèle équilibré de MoonshotAi : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.400
Sortie (complétion)$2.00
Lecture cache$0.150

Capacités

Taille du contexte131K
Tokens de sortie max
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie4 septembre 2025

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
84.5%
Mathématiques
MATH-500
80%
Programmation
HumanEval
85%

Usages recommandés

Chat généralProgrammationAnalyse

Points forts

  • Version mise à jour de Kimi K2 avec des capacités améliorées
  • Bon équilibre entre raisonnement et vitesse
  • Solide support multilingue

Limites

  • Surpassé par Kimi K2.5 pour la plupart des usages
  • Écosystème limité en dehors de l'Asie

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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