MoonshotAi

Kimi K2.6

MoonshotAiFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Kimi K2.6 is Moonshot AI's next-generation multimodal model, designed for long-horizon coding, coding-driven UI/UX generation, and multi-agent orchestration. It handles complex end-to-end coding tasks across Python, Rust, and Go, and...

Catégorie de performance

Flagship

Kimi K2.6 est un modèle flagship de MoonshotAi : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Modéré

Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier sans surveillance constante du cap.

Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.750
Sortie (complétion)$3.50
Lecture cache$0.150

Capacités

Taille du contexte262K
Tokens de sortie max16K
TokenizerOther
Entréetext, image
Sortietext
Date de sortie20 avril 2026

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
90.5%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
AIME 2026
96.4%
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
80.2%
SWE-bench Multilingual
76.7%
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Humanity's Last Exam
54%
Multimodalité
MMMU-Pro
79.4%
Agentique
SWE-bench Pro
58.6%
Terminal-Bench 2.0
66.7%

Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheChat général

Points forts

  • Coding agentique au plus haut niveau — SWE-bench Verified 80,2 %
  • MoE open-weight 1T (32B actifs) avec contexte 256K
  • Raisonnement niveau recherche excellent (GPQA Diamond 90,5 %)
  • Orchestration d'agents sur horizon long via agent swarm

Limites

  • Évaluation officielle Moonshot axée sur l'agentique et le raisonnement — MMLU et MATH-500 ne font pas partie de la suite rapportée
  • Écosystème occidental plus restreint que Claude ou GPT
  • Tarif de sortie élevé pour un modèle Moonshot (3,50 $/M sortie)

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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