Kimi K2 Thinking
À propos de ce modèle
Kimi K2 Thinking is Moonshot AI’s most advanced open reasoning model to date, extending the K2 series into agentic, long-horizon reasoning. Built on the trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture introduced in Kimi K2, it activates 32 billion parameters per forward pass and supports 256 k-token context windows. The model is optimized for persistent step-by-step thought, dynamic tool invocation, and complex reasoning workflows that span hundreds of turns. It interleaves step-by-step reasoning with tool use, enabling autonomous research, coding, and writing that can persist for hundreds of sequential actions without drift. It sets new open-source benchmarks on HLE, BrowseComp, SWE-Multilingual, and LiveCodeBench, while maintaining stable multi-agent behavior through 200–300 tool calls. Built on a large-scale MoE architecture with MuonClip optimization, it combines strong reasoning depth with high inference efficiency for demanding agentic and analytical tasks.
Catégorie de performance
Kimi K2 Thinking est un modèle équilibré de MoonshotAi : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.470 |
| Sortie (complétion) | $2.00 |
| Lecture cache | $0.141 |
Capacités
Benchmarks
Usages recommandés
Points forts
- Mode de réflexion étendu pour les tâches de raisonnement complexes
- Solides capacités de raisonnement mathématique
- Processus de chaîne de pensée transparent
Limites
- Plus lent que le Kimi K2 standard en raison du surcoût de réflexion
- Moins adapté aux interactions conversationnelles rapides
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
