Kimi K3 est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Kimi K3 fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Kimi K3 sur Elosia ?

Kimi K3 est facturé à l'usage : 3 $ par million de tokens en entrée et 15 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Kimi K3 ?

Kimi K3 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,048,576 tokens.

Kimi K3 est-il hébergé dans l'UE ?

Kimi K3 n'est pas disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia ; il utilise le backend par défaut.

Quand choisir Kimi K3 ?

Kimi K3 est un modèle flagship, à privilégier pour les tâches de raisonnement, d'agentivité et de contexte long les plus exigeantes.

Kimi K3

MoonshotAiFlagship

RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI. It is suited for complex coding, knowledge work, and long-horizon agentic workflows, and is particularly strong at...

Catégorie de performance

Flagship

Kimi K3 est un modèle flagship de MoonshotAi : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Élevé

Tarification élevée. Réservez ce niveau aux tâches qui exigent une qualité maximale.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$3.00
Sortie (complétion)	$15.00
Lecture cache	$0.300

Capacités

Taille du contexte1.0M

Tokens de sortie max—

TokenizerOther

Entréetext, image

Sortietext

Date de sortie16 juillet 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

93.5%

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Verified

Non reporté

Raisonnement

IFEval

Non reporté

Humanity's Last Exam

56%

Multimodalité

MMMU-Pro

81.6%

Agentique

Terminal-Bench 2.1

88.3%

Où se situe Kimi K3 ?

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheChat général

Points forts

Flagship de Moonshot à 2,8T de paramètres, activant 16 experts sur 896 par token (LatentMoE)
Raisonnement niveau recherche au sommet du domaine (GPQA Diamond 93,5 %), confirmé indépendamment par Artificial Analysis
Contexte de 1M de tokens, quatre fois la fenêtre 256K de la famille Kimi K2
Capacités de vision natives, avec un raisonnement multimodal solide (MMMU-Pro 81,6 %)
Kimi Delta Attention avec attention residuals, soit environ 2,5x l'efficacité de scaling de Kimi K2 selon Moonshot

Limites

Évaluation officielle Moonshot axée sur l'agentique, le raisonnement et la vision : MMLU, MATH-500 et HumanEval ne font pas partie de la suite rapportée
Réflexion toujours active et reasoning_effort limité à « max », donc aucun chemin instantané pour les appels simples
Modèle le plus cher de la gamme Kimi, de loin (3 $/M en entrée, 15 $/M en sortie)
Terminal-Bench 2.1 auto-déclaré à 88,3 %, alors que les mesures indépendantes sont plus basses (Artificial Analysis 85,0 %, Vals AI 80,9 %)