Laguna S 2.1
PoolsideÉquilibré
RaisonnementOutils
À propos de ce modèle
Laguna S 2.1 is the latest coding agent model from [Poolside](<https://poolside.ai/>). Laguna S 2.1 is a 118B total parameter model with 8B active parameters, scoring 70.2% on Terminal-Bench 2.1 and...
Catégorie de performance
Équilibré
Laguna S 2.1 est un modèle équilibré de Poolside : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉco
Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.090 |
| Sortie (complétion) | $0.180 |
| Lecture cache | $0.0090 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max131K
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie21 juillet 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Multilingual
78.5%
Agentique
SWE-bench Pro
59.4%
Terminal-Bench 2.1
70.2%
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Usages recommandés
Programmation
Points forts
- Modèle de codage agentique le plus capable de sa catégorie de poids : SWE-bench Multilingual 78,5%, SWE-bench Pro 59,4%
- Surpasse des modèles plus de 10× sa taille en codage agentique malgré un Mixture-of-Experts compact (118B / 8B actifs)
- Solides workflows terminal et tool-use (Terminal-Bench 2.1 70,2%)
- Poids ouverts (OpenMDW-1.1), contexte 1M tokens et variantes quantifiées FP8 / NVFP4 / INT4 / GGUF
Limites
- Spécialiste du code : aucun benchmark de culture générale ou de mathématiques publié
- Benchmarks auto-déclarés par Poolside (pas de classement indépendant)
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
