Llama 3

3.3 70B Instruct

Llama 3Équilibré
OutilsSortie structurée

À propos de ce modèle

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model is optimized for multilingual dialogue use cases and outperforms many of the available open source and closed chat models on common industry benchmarks. Supported languages: English, German, French, Italian, Portuguese, Hindi, Spanish, and Thai. [Model Card](https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama3_3/MODEL_CARD.md)

Catégorie de performance

Équilibré

3.3 70B Instruct est un modèle équilibré de Llama 3 : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.100
Sortie (complétion)$0.320

Capacités

Taille du contexte131K
Tokens de sortie max16K
TokenizerLlama3
Entréetext
Sortietext
Date de sortie6 décembre 2024

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
86%
MMLU-Pro
68.9%
Mathématiques
MATH-500
77%
Programmation
HumanEval
88.4%
Raisonnement
IFEval
86.4%

Usages recommandés

ProgrammationChat généralAnalyseTraduction

Points forts

  • Solide modèle 70B rivalisant avec les performances du Llama 3.1 405B
  • Excellent suivi d'instructions (IFEval 86.4%)
  • Open-weight — largement déployé et bien supporté
  • Bon rapport qualité-prix via les fournisseurs d'API

Limites

  • Surpassé par la famille Llama 4 pour la plupart des usages
  • Pas de capacités multimodales

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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