3.3 70B Instruct
Llama 3Équilibré
OutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Catégorie de performance
Équilibré
3.3 70B Instruct est un modèle équilibré de Llama 3 : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.100 |
| Sortie (complétion) | $0.320 |
Capacités
Taille du contexte131K
Tokens de sortie max16K
TokenizerLlama3
Entréetext
Sortietext
Date de sortie6 décembre 2024
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
86%
MMLU-Pro
68.9%
Mathématiques
MATH-500
77%
Programmation
HumanEval
88.4%
Raisonnement
IFEval
86.4%
Usages recommandés
ProgrammationChat généralAnalyseTraduction
Points forts
- Solide modèle 70B rivalisant avec les performances du Llama 3.1 405B
- Excellent suivi d'instructions (IFEval 86.4%)
- Open-weight — largement déployé et bien supporté
- Bon rapport qualité-prix via les fournisseurs d'API
Limites
- Surpassé par la famille Llama 4 pour la plupart des usages
- Pas de capacités multimodales
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
