3.3 70B Instruct
Llama 3Équilibré
OutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...
Catégorie de performance
Équilibré
3.3 70B Instruct est un modèle équilibré de Llama 3 : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉco
Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.130 |
| Sortie (complétion) | $0.400 |
Capacités
Taille du contexte131K
Tokens de sortie max128K
TokenizerLlama3
Entréetext
Sortietext
Date de sortie6 décembre 2024
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
86%
MMLU-Pro
68.9%
Mathématiques
MATH-500
77%
Programmation
HumanEval
88.4%
Raisonnement
IFEval
86.4%
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Usages recommandés
ProgrammationChat généralAnalyseTraduction
Points forts
- Solide modèle 70B rivalisant avec les performances du Llama 3.1 405B
- Excellent suivi d'instructions (IFEval 86.4%)
- Open-weight — largement déployé et bien supporté
- Bon rapport qualité-prix via les fournisseurs d'API
Limites
- Surpassé par la famille Llama 4 pour la plupart des usages
- Pas de capacités multimodales
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
