Minimax 2.1
À propos de ce modèle
MiniMax-M2.1 is a lightweight, state-of-the-art large language model optimized for coding, agentic workflows, and modern application development. With only 10 billion activated parameters, it delivers a major jump in real-world capability while maintaining exceptional latency, scalability, and cost efficiency. Compared to its predecessor, M2.1 delivers cleaner, more concise outputs and faster perceived response times. It shows leading multilingual coding performance across major systems and application languages, achieving 49.4% on Multi-SWE-Bench and 72.5% on SWE-Bench Multilingual, and serves as a versatile agent “brain” for IDEs, coding tools, and general-purpose assistance. To avoid degrading this model's performance, MiniMax highly recommends preserving reasoning between turns. Learn more about using reasoning_details to pass back reasoning in our [docs](https://openrouter.ai/docs/use-cases/reasoning-tokens#preserving-reasoning-blocks).
Catégorie de performance
Minimax 2.1 est un modèle compact de Minimax : petit, rapide et abordable, optimisé pour la vitesse et le coût.
Petit, rapide et économique. Optimisé pour la vitesse et le faible coût, idéal pour les tâches simples ou à fort volume.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.270 |
| Sortie (complétion) | $0.950 |
| Lecture cache | $0.029 |
Capacités
Benchmarks
Usages recommandés
Points forts
- Bon modèle généraliste avec de fortes aptitudes créatives
- Tarification compétitive pour son niveau de capacité
- Prend en charge les longs contextes pour l'analyse de documents
Limites
- Moins connu avec une communauté et un écosystème plus restreints
- Documentation et options d'intégration limitées
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
