Minimax 2.5
MinimaxÉquilibré
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...
Catégorie de performance
Équilibré
Minimax 2.5 est un modèle équilibré de Minimax : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.150 |
| Sortie (complétion) | $1.15 |
| Lecture cache | $0.030 |
Capacités
Taille du contexte197K
Tokens de sortie max131K
TokenizerOther
Entréetext
Sortietext
Date de sortie12 février 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
88%
GPQA Diamond
85%
Mathématiques
MATH-500
87%
Programmation
HumanEval
88%
SWE-bench Verified
80.2%
Raisonnement
IFEval
85%
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheExtraction de données
Points forts
- Ingénierie logicielle de pointe (SWE-bench 80.2%, rivale de Claude Opus)
- Extrêmement rentable — codage de pointe à 0,30$/1,20$ par M tokens
- Inférence rapide à 100 TPS avec fenêtre de contexte de 205K
- Modèle MoE open-weight permettant l'auto-hébergement
Limites
- Moins performant en raisonnement général et mathématiques que les modèles propriétaires de pointe
- Communauté et écosystème plus restreints par rapport à Claude/GPT/Gemini
- Écriture créative et fluidité conversationnelle en retrait face aux modèles optimisés pour le chat
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
