Minimax 2.7
À propos de ce modèle
MiniMax-M2.7 is a next-generation large language model designed for autonomous, real-world productivity and continuous improvement. Built to actively participate in its own evolution, M2.7 integrates advanced agentic capabilities through multi-agent collaboration, enabling it to plan, execute, and refine complex tasks across dynamic environments. Trained for production-grade performance, M2.7 handles workflows such as live debugging, root cause analysis, financial modeling, and full document generation across Word, Excel, and PowerPoint. It delivers strong results on benchmarks including 56.2% on SWE-Pro and 57.0% on Terminal Bench 2, while achieving a 1495 ELO on GDPval-AA, setting a new standard for multi-agent systems operating in real-world digital workflows.
Catégorie de performance
Minimax 2.7 est un modèle flagship de Minimax : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.300 |
| Sortie (complétion) | $1.20 |
| Lecture cache | $0.060 |
Capacités
Benchmarks
Usages recommandés
Points forts
- Codage agentique de pointe (SWE-Pro 56,2%, Terminal-Bench 57,0%)
- Capacité de livraison de projets complets (VIBE-Pro 55,6%)
- Modèle auto-évolutif avec des capacités autonomes de recherche
- Extrêmement rentable à 0,30$/1,20$ par M tokens avec 205K de contexte
Limites
- Aucun benchmark académique classique publié (MMLU, GPQA, MATH)
- Texte uniquement — pas de support multimodal
- Communauté et écosystème plus restreints par rapport à Claude/GPT/Gemini
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
