Mistral Large 4 est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Mistral Large 4 fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Mistral Large 4 sur Elosia ?

Mistral Large 4 est facturé à l'usage : 0.6799999999999999 $ par million de tokens en entrée et 2.09 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,048,576 tokens.

Mistral Large 4 est-il hébergé dans l'UE ?

Oui, Mistral Large 4 est disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia pour les organisations enterprise.

Quand choisir Mistral Large 4 ?

Mistral Large 4 est un modèle flagship, à privilégier pour les tâches de raisonnement, d'agentivité et de contexte long les plus exigeantes.

Mistral Large 4

MistralFlagship

RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up...

Catégorie de performance

Flagship

Mistral Large 4 est un modèle flagship de Mistral : le plus performant de leur gamme.

Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Abordable

Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$0.680
Sortie (complétion)	$2.09
Lecture cache	$0.070

Capacités

Taille du contexte1.0M

Tokens de sortie max262K

TokenizerMistral

Entréetext, image

Sortietext

Date de sortie6 octobre 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

Non reporté

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Verified

Non reporté

Raisonnement

IFEval

Non reporté

Humanity's Last Exam

35%

Multimodalité

MMMU-Pro

76.4%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheExtraction de donnéesTraduction

Points forts

Modèle hybride instruct et raisonnement conçu pour le code, les workflows agentiques et la compréhension multimodale, sur une architecture Mixture-of-Experts de 52B paramètres actifs sur 1,05T
Code agentique couvrant la compréhension de dépôts et les workflows complexes en terminal, ainsi que des workflows métier qui utilisent des outils et produisent tableurs, présentations et PDF finis
Solide en cybersécurité, de la reproduction et la correction de vulnérabilités réelles à l'analyse de malwares et l'écriture de règles de détection
Compréhension d'images sur des documents complexes, des graphiques et des images naturelles, avec ancrage visuel sur des plans techniques et de grandes images satellite
Entraîné sur des données dans plus de 160 langues, dont toutes les langues officielles de l'Union européenne, et entraîné puis servi sur l'infrastructure propre de Mistral en Europe
Fenêtre de contexte de 512K tokens avec entrée texte et image, appel de fonctions et sorties structurées

Limites

Servi en préversion publique : Mistral indique que le modèle est encore en cours d'affinage, et ses poids ne sont pas encore publiés
Mistral ne publie aucun score GPQA Diamond, MMLU ni SWE-bench ; les scores Humanity's Last Exam et MMMU-Pro affichés proviennent de tests tiers
Le raisonnement est actif par défaut, ce qui ajoute de la latence et des tokens aux requêtes simples