Mistral

Mistral Small 3.2

MistralCompact
OutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 is an updated 24B parameter model from Mistral optimized for instruction following, repetition reduction, and improved function calling. Compared to the 3.1 release, version 3.2 significantly improves accuracy on WildBench and Arena Hard, reduces infinite generations, and delivers gains in tool use and structured output tasks. It supports image and text inputs with structured outputs, function/tool calling, and strong performance across coding (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA), and vision benchmarks (ChartQA, DocVQA).

Catégorie de performance

Compact

Mistral Small 3.2 est un modèle compact de Mistral : petit, rapide et abordable, optimisé pour la vitesse et le coût.

Petit, rapide et économique. Optimisé pour la vitesse et le faible coût, idéal pour les tâches simples ou à fort volume.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia
Typepar 1M tokens
Entrée (prompt)$0.075
Sortie (complétion)$0.200

Capacités

Taille du contexte128K
Tokens de sortie max
TokenizerMistral
Entréeimage, text
Sortietext
Date de sortie20 juin 2025

Benchmarks

Intelligence générale
MMLU
75.5%
Mathématiques
MATH-500
78%
Programmation
HumanEval
82.5%

Usages recommandés

Chat généralProgrammationTraductionSupport client

Points forts

  • Bonnes performances pour un modèle de 24B paramètres
  • Capacités de vision pour la compréhension d'images
  • Solide support multilingue optimisé pour les langues européennes
  • Open-weight avec licence commerciale

Limites

  • Surpassé par Mistral Medium/Large sur les tâches complexes
  • Profondeur de raisonnement limitée pour l'analyse avancée

Ressources

Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement

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