GPT o4 Mini
À propos de ce modèle
OpenAI o4-mini is a compact reasoning model in the o-series, optimized for fast, cost-efficient performance while retaining strong multimodal and agentic capabilities. It supports tool use and demonstrates competitive reasoning and coding performance across benchmarks like AIME (99.5% with Python) and SWE-bench, outperforming its predecessor o3-mini and even approaching o3 in some domains. Despite its smaller size, o4-mini exhibits high accuracy in STEM tasks, visual problem solving (e.g., MathVista, MMMU), and code editing. It is especially well-suited for high-throughput scenarios where latency or cost is critical. Thanks to its efficient architecture and refined reinforcement learning training, o4-mini can chain tools, generate structured outputs, and solve multi-step tasks with minimal delay—often in under a minute.
Catégorie de performance
GPT o4 Mini est un modèle compact de GPT : petit, rapide et abordable, optimisé pour la vitesse et le coût.
Petit, rapide et économique. Optimisé pour la vitesse et le faible coût, idéal pour les tâches simples ou à fort volume.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans Elosia| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $1.10 |
| Sortie (complétion) | $4.40 |
| Lecture cache | $0.275 |
Capacités
Benchmarks
Usages recommandés
Points forts
- Raisonnement mathématique exceptionnel (MATH-500 97.3%)
- Raisonnement en chaîne de pensée à un prix abordable
- Solide performance en mathématiques de compétition (AIME 93.4%)
- Bonnes capacités en ingénierie logicielle pour un modèle de raisonnement
Limites
- Plus lent que les modèles GPT standard en raison du surcoût de raisonnement
- Moins adapté aux tâches créatives ou conversationnelles
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
