Qwen 3.6 Plus
QwenFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it delivers...
Catégorie de performance
Flagship
Qwen 3.6 Plus est un modèle flagship de Qwen : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaAbordable
Coût réduit. Adapté à un usage soutenu et aux interactions volumineuses.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.325 |
| Sortie (complétion) | $1.95 |
| Écriture cache | $0.406 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerQwen3
Entréetext, image, video
Sortietext
Date de sortie2 avril 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
Non reporté
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
78.8%
SWE-bench Multilingual
73.8%
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Agentique
SWE-bench Pro
56.6%
Terminal-Bench 2.0
61.6%
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralTraduction
Points forts
- Flagship frontier d'Alibaba — coding agentique à l'état de l'art (SWE-bench Verified 78,8 %)
- Architecture hybride : attention linéaire + routage MoE sparse pour un contexte 1M tokens efficace
- En tête du Terminal-Bench 2.0 (61,6 %) — devant Claude 4.5 Opus (59,3 %)
- Solide raisonnement au niveau dépôt et fluidité sur les workflows frontend
- Mode de réflexion hybride — activer le chain-of-thought à la demande
Limites
- Évaluation officielle Alibaba axée sur les benchmarks agentiques et multimodaux — MMLU, GPQA, HumanEval et MATH-500 ne font pas partie de la suite rapportée
- Détails d'architecture (nombre exact de paramètres, topologie MoE) non divulgués publiquement
- Hébergé uniquement — la variante open-weight Qwen3.6-35B-A3B est un modèle distinct
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
