Qwen 3.7 Max
QwenFlagship
RaisonnementOutilsSortie structurée
À propos de ce modèle
Qwen3.7-Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text input and output and is designed for agent-centric workloads, with particular strengths in coding, office and productivity tasks,...
Catégorie de performance
Flagship
Qwen 3.7 Max est un modèle flagship de Qwen : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaModéré
Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier sans surveillance constante du cap.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $2.50 |
| Sortie (complétion) | $7.50 |
| Écriture cache | $3.13 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max66K
TokenizerQwen
Entréetext
Sortietext
Date de sortie21 mai 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
92.4%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
80.4%
SWE-bench Multilingual
78.3%
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Humanity's Last Exam
41.4%
Agentique
SWE-bench Pro
60.6%
Terminal-Bench 2.0
69.7%
Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralTraduction
Points forts
- Modèle agent le plus performant d'Alibaba — en tête sur SWE-bench Verified (80,4 %), au niveau de Claude Opus 4.6
- Raisonnement scientifique de premier plan (GPQA Diamond 92,4 %) — devant Claude Opus 4.6 (91,3 %)
- Solide coding agentique multi-langages (SWE-bench Multilingual 78,3 %, SWE-bench Pro 60,6 %)
- En tête du Terminal-Bench 2.0 (69,7 %) pour les workflows shell long-horizon
- Mode de réflexion intégré (enable_thinking / preserve_thinking) pour le raisonnement étape par étape
Limites
- L'évaluation officielle Alibaba se concentre sur l'agentique et le coding — MMLU, MATH-500, HumanEval, AIME et LiveCodeBench ne font pas partie de la suite reportée
- Contexte natif annoncé à 256K tokens (1M mentionné uniquement pour certaines configurations)
- Tarification premium dans la gamme Qwen (2,50 $ / 7,50 $ par M de tokens)
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
