Qwen 3.7 Max est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Qwen 3.7 Max fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Qwen 3.7 Max sur Elosia ?

Qwen 3.7 Max est facturé à l'usage : 1.475 $ par million de tokens en entrée et 4.425 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen 3.7 Max ?

Qwen 3.7 Max prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,000,000 tokens.

Qwen 3.7 Max est-il hébergé dans l'UE ?

Oui, Qwen 3.7 Max est disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia pour les organisations enterprise.

Quand choisir Qwen 3.7 Max ?

Qwen 3.7 Max est un modèle équilibré : un excellent compromis qualité/coût pour un usage professionnel courant.

Qwen 3.7 Max

QwenÉquilibré

RaisonnementOutilsSortie structurée

À propos de ce modèle

Qwen3.7-Max is the flagship model in Alibaba's Qwen3.7 series. It supports text input and output and is designed for agent-centric workloads, with particular strengths in coding, office and productivity tasks,...

Catégorie de performance

Équilibré

Qwen 3.7 Max est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Modéré

Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier sans surveillance constante du cap.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$1.48
Sortie (complétion)	$4.42
Lecture cache	$0.295
Écriture cache	$1.84

Capacités

Taille du contexte1.0M

Tokens de sortie max131K

TokenizerQwen

Entréetext

Sortietext

Date de sortie21 mai 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

92.4%

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

AIME 2025

93.3%

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Verified

80.4%

SWE-bench Multilingual

78.3%

Raisonnement

Humanity's Last Exam

41.4%

Agentique

SWE-bench Pro

60.6%

Terminal-Bench 2.0

69.7%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseRechercheChat généralTraduction

Points forts

Modèle agent de la gamme Qwen, évalué sur des correctifs de dépôts réels plutôt que sur de la complétion de fonctions isolées
Raisonnement scientifique et mathématiques de compétition font partie de la suite reportée, le périmètre ne se limite donc pas au code
Coding agentique évalué sur plusieurs langages de programmation, et non sur un ensemble de dépôts monolingue
Workflows shell long-horizon également couverts, avec des tâches agentiques en terminal reportées à côté des correctifs de dépôts
Mode de réflexion intégré (enable_thinking / preserve_thinking) pour le raisonnement étape par étape

Limites

L'évaluation officielle Alibaba se concentre sur l'agentique et le coding : MMLU, MATH-500, HumanEval et LiveCodeBench ne font pas partie de la suite reportée
Entrée texte uniquement, ni image ni vidéo acceptées, et pas d'appels d'outils parallèles exposés
Poids fermés, aucun checkpoint publié, donc pas de déploiement auto-hébergé