Qwen 3.8 Flash est-il disponible en Zero Data Retention sur Elosia ?

Qwen 3.8 Flash fonctionne sur le backend standard d'Elosia ; le ZDR est disponible sur de nombreux autres modèles du catalogue.

Combien coûte Qwen 3.8 Flash sur Elosia ?

Qwen 3.8 Flash est facturé à l'usage : 0.15 $ par million de tokens en entrée et 0.47 $ par million de tokens en sortie, inclus dans votre plan Elosia.

Quelle est la fenêtre de contexte de Qwen 3.8 Flash ?

Qwen 3.8 Flash prend en charge une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1,000,000 tokens.

Qwen 3.8 Flash est-il hébergé dans l'UE ?

Oui, Qwen 3.8 Flash est disponible sur le backend hébergé dans l'UE (EdenAI) d'Elosia pour les organisations enterprise.

Quand choisir Qwen 3.8 Flash ?

Qwen 3.8 Flash est un modèle équilibré : un excellent compromis qualité/coût pour un usage professionnel courant.

Qwen 3.8 Flash

QwenÉquilibré

RaisonnementOutilsVisionSortie structurée

À propos de ce modèle

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Catégorie de performance

Équilibré

Qwen 3.8 Flash est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.

Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.

Tarification

Ce modèle est inclus dans les plans Elosia

Éco

Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.

Type	par 1M tokens
Entrée (prompt)	$0.150
Sortie (complétion)	$0.470
Lecture cache	$0.016

Capacités

Taille du contexte1.0M

Tokens de sortie max131K

TokenizerQwen

Entréetext, image, video

Sortietext

Date de sortie26 août 2026

Benchmarks

Intelligence générale

MMLU

Non reporté

GPQA Diamond

91.7%

Mathématiques

MATH-500

Non reporté

Programmation

HumanEval

Non reporté

SWE-bench Multilingual

81%

LiveCodeBench

91.9%

Raisonnement

Humanity's Last Exam

35.9%

Multimodalité

MMMU-Pro

79.8%

Agentique

SWE-bench Pro

62.5%

Terminal-Bench 2.1

86.1%

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Usages recommandés

ProgrammationAnalyseExtraction de donnéesRésuméChat général

Points forts

Mixture of experts clairsemé de 125B de paramètres dont seulement 6B actifs par token, puisés dans 512 experts, plus une table d'embeddings n-gram séparée qui augmente la capacité sans ajouter de calcul
Attention hybride associant Gated DeltaNet et Qwen Sparse Attention, qui sélectionne des micro-blocs plutôt que des tokens isolés pour réduire la latence en contexte long
Entrée image et vidéo native via un encodeur vision intégré, entraîné pour les agents d'interface sur desktop, mobile et web ainsi que pour l'analyse de graphiques et de documents
Pensé pour les agents : appel d'outils, réflexion activable, et raisonnement conservé d'un tour à l'autre par défaut pour des décisions multi-étapes cohérentes
Poids ouverts en BF16 et FP8, servis par vLLM, SGLang et TokenSpeed

Limites

Densité de connaissances factuelles limitée, mesurée indépendamment, en cohérence avec son faible nombre de paramètres actifs
La Qwen Community License impose un accord séparé pour un usage commercial en model-as-a-service ou pour des assistants IA de code et de bureautique
Les scores publiés portent sur le checkpoint open-weight Flash-Next, une préversion expérimentale de l'architecture ; la version API ajoute des fonctions de production sans table de benchmarks propre
Qwen ne publie pas de score Terminal-Bench 2.1 ni MMMU-Pro ; ceux affichés proviennent de tests tiers