Qwen 3.8 Max 0902
QwenFlagship
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...
Catégorie de performance
Flagship
Qwen 3.8 Max 0902 est un modèle flagship de Qwen : le plus performant de leur gamme.
Meilleur modèle de ce fournisseur. Performances maximales sur les benchmarks, idéal pour les tâches exigeantes.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaModéré
Coût modéré. Bon équilibre pour un usage régulier.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $2.00 |
| Sortie (complétion) | $6.00 |
| Lecture cache | $0.250 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max131K
TokenizerQwen
Entréetext, image, video
Sortietext
Date de sortie3 septembre 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
92.8%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
SWE-bench Verified
Non reporté
Raisonnement
IFEval
Non reporté
Humanity's Last Exam
43.1%
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Usages recommandés
ProgrammationAnalyseRechercheChat généralExtraction de données
Points forts
- Mixture of experts de 2,4T de paramètres, environ 95B actifs par token, post-entraîné en plus pour le coding et le travail agentique collaboratif
- Conçu pour des projets logiciels d'envergure et le développement autonome long-horizon, avec orchestration multi-outils
- Entrée vidéo native aux côtés du texte et des images, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens et jusqu'à 128K en sortie
- Vision ajustée pour le raisonnement sur graphiques et le parsing de documents
- Effort de raisonnement réglable, de minimal à très élevé
Limites
- Qwen ne publie pas de score GPQA Diamond ni Humanity's Last Exam pour ce snapshot ; ceux affichés proviennent de tests tiers
- Le raisonnement ne peut pas être désactivé via l'API et démarre à l'effort maximal, ce qui ajoute latence et tokens sur les appels simples
- Les poids de ce snapshot ne sont pas publiés ; la version open-weight de la gamme couvre un checkpoint de base texte seul
- Pas d'appels d'outils parallèles exposés
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
