Qwen 3.8 Omni Flash
QwenÉquilibré
RaisonnementOutilsVisionSortie structurée
À propos de ce modèle
Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...
Catégorie de performance
Équilibré
Qwen 3.8 Omni Flash est un modèle équilibré de Qwen : un bon compromis entre bonnes performances à un prix raisonnable.
Bon rapport coût-performance. Fiable pour la plupart des usages professionnels sans tarification premium.
Tarification
Ce modèle est inclus dans les plans ElosiaÉco
Coût minimal. Idéal pour le très haut volume ou les tâches simples.
| Type | par 1M tokens |
|---|---|
| Entrée (prompt) | $0.150 |
| Sortie (complétion) | $0.470 |
| Lecture cache | $0.016 |
Capacités
Taille du contexte1.0M
Tokens de sortie max131K
TokenizerQwen
Entréetext, image, audio, video
Sortietext
Date de sortie21 septembre 2026
Benchmarks
Intelligence générale
MMLU
Non reporté
GPQA Diamond
91%
Mathématiques
MATH-500
Non reporté
Programmation
HumanEval
Non reporté
LiveCodeBench
92.6%
Agentique
SWE-bench Pro
63.3%
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Usages recommandés
AnalyseRésuméExtraction de donnéesTraductionChat général
Points forts
- Entrée omni-modale native : texte, images, audio et vidéo dans un seul modèle, avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens
- Pensé pour des workflows agentiques sur l'audio et la vidéo, avec appel d'outils pendant l'analyse, le montage et la synthèse
- Gère les médias longs, avec des fichiers audio jusqu'à trois heures et des vidéos jusqu'à deux heures
- Transcription de réunions multi-locuteurs avec diarisation, et compréhension de l'audio spatial deux et quatre canaux
- Reconnaissance vocale dans 74 langues et 39 dialectes chinois
Limites
- Sortie texte uniquement : pas de génération vocale avec ce modèle
- Nombre de paramètres et architecture non divulgués, et poids fermés
- La vidéo est échantillonnée jusqu'à 15 images par seconde, ce qui limite l'analyse fine des mouvements rapides
Questions fréquentes
Ressources
Ce modèle peut utiliser vos données pour l'entraînement
